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dc.coverage.spatialDifusión
dc.creatorEMILIO GABRIEL REJON HERRERA
dc.creatorRODRIGO ESPARZA SANCHEZ
dc.creatorALEJANDRO PASOS RUIZ
dc.creatorEDELVYS MORENO CABALLERO
dc.date2015-08-31
dc.date.accessioned2018-10-04T15:08:00Z
dc.date.available2018-10-04T15:08:00Z
dc.identifierhttps://conaic.net/revista/publicaciones/Art8.pdf
dc.identifier.urihttp://redi.uady.mx:8080/handle/123456789/530
dc.description.abstractEn este trabajo se describe un caso de estudio de la clasificación de indicadores de interacción de los cursos de modalidad b-learning, que se imparten a nivel licenciatura en la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán. El objetivo es predecir el desempeño de un estudiante basándose en dichos indicadores. Utilizando el algoritmo de máquina de vector soporte se obtuvo un promedio de 84% de precisión. Además, se desarrolló una aplicación Java que predice el nivel de aprovechamiento académico de los estudiantes, a partir del modelo generado con el entrenamiento del algoritmo con cada conjunto de datos del caso de estudio. En la investigación realizada, se demuestra que es factible clasificar la frecuencia de uso de los recursos más utilizados por los alumnos y que tiene relación con su nivel de aprovechamiento académico.
dc.languageesp
dc.publisherTecnología Educativa – Revista CONAIC
dc.relationcitation:0
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceurn:issn:2395-9061
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subjectB-learning
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectAprendizaje supervisado
dc.subjectMáquinas de vector soporte
dc.subjectWeka
dc.titleClasificación de Indicadores de Interacción del uso de la plataforma Moodle para cursos de modalidad B-learning
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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